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EST507 - Modelos de Regressão

Número de Créditos: 7 / Carga Horária: 105
Ementa:
1. Conceitos básicos e notações.
2. Modelos lineares.
3. Método de mínimos quadrados.
4. Testes de hipóteses e intervalos de confiança.
5. Família exponencial de distribuição.
6. Componentes dos modelos lineares generalizados.
7. Método de máxima verossimilhança.
8. Estimação e Inferência em modelos lineares generalizados.
9. Verificação da adequação de modelos.
10. Modelos para respostas binarias.
11. Modelos para tabelas de contingências.
12. Modelos para contagens.
Bibliografia:
1. KUTNER, M. H., NACHTSHEIM, C. J., NETER, J. and LI, W. Applied Linear Statistical Models. 5th edition. McGraw-Hill Irwin, 2004.
2. McCULLAGH, P., NELDER, J.A. Generalized linear models. 2 ed. London: Chapman & Hall, 1991.
3. PAULA, G. A., Modelos de Regressão: com apoio computacional. São Paulo: IME-USP, 2013.
3. SEBER, G. A. F., Linear regression analysis, John Wiley, 2nd edition, 2003.
4. GRAYBILL, F. A. Theory and Application of the Linear Model. Duxburt Classic, 2006.
Área de Concentração:
Estatística