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EST526 - Bioestatística Avançada

Número de Créditos: 10 / Carga Horária: 150
Ementa:
1. Modelo de Regressão Logística (Simples e Múltipla): ajuste, estimação e interpretação dos coeficientes e verificação de sua adequacidade.
2. Aplicação da regressão logística para diferentes planejamentos e para estudos de caso-controle com emparelhamento (verossimilhança condiconal).
3. Tópicos especiais: Regressão Logística Politômica, Regressão Logística para análise de dados e sobrevivência, Regressão Logística para amostras pequenas.
4. Análise de Sobrevivência.
5. Tipos de falhas e tipos de censuras.
6. Função de sobrevivência e função de risco.
7. Estimador produto-limite.
8. Teste logrank e Wilcoxon.
9. Principais distribuições do tempo de vida.
10. Modelos de regressão.
11. Método de máxima verossimilhança.
12. Modelo de riscos proporcionais de Cox.
13. O método de máxima verosimilhança parcial.
Bibliografia:
1. AGRESTI, A. Categorical data analysis. New York: John Wiley, 1990.
2. COLLETT, D. Modelling binary data. London: Chapmann & Hall, 1991.
3. COX, D.R., OAKES, D. Analysis of survival data. London. Chapman & Hall. Hosmer, D.W., 1984.
4. LEMESHOW, S. Applied logistic regression. New York: John Willey, 1989.
5. KALBFLEISCH, J.D. PRENTICE, R.L. The statistical analysis of failure data. New York: John Willey, 1980.
6. LAWLESS, J.F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data, 2nd ed. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2003.
7. LEE, E.T. Statistical methods for survival; data analysis. 2nd. Ed. New York: John Willey, 1992.
Área de Concentração:
Estatística