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EST529 - Introdução à Matemática Industrial

Número de Créditos: 10 / Carga Horária: 150
Ementa:
1. Pensamento estatístico.
2. Métodos de Monte Carlo.
3. Aquisição e manipulação de dados.
4. Transformada de Fourier discrete e filtros.
5. Programação linear.
6. Regressão.
7. Análise de custo benefício.
8. Microeconomia.
9. Equações diferenciais ordinárias.
10. Equações diferenciais parciai.
11. Métodos numéricos.
12. Casos industriais.
Bibliografia:
1. A survey in industrial mathematics, Charles R. MacCluer, Dover, 2010.
2. Mathematical Modelling: a case study appoach, Dick Clements, Cambridge Press, 1990.
3. Industrial Mathematics: cases studies, Gleen R. Fulford, Phillip Broadbridge, Cambridge Press, 2002.
4. Careers opportunities in the energy industry, Allan Taylor, Ferguson Imprint Infobase, New York, 2008.
Área de Concentração:
Estatística