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EST802 - Inferência Avançada

Número de Créditos: 10 / Carga Horária: 150
Ementa:
1. Estimadores e propriedades.
2. Funções perda e risco.
3. Suficiência, completude.
4. Estimadores de: máxima verossimilhança, momentos, minimax, UMVU, Bayes.
5. Propriedades Assintóticas.
6. Testes de Hipóteses, erros do tipo I e tipo II, poder do teste.
7. Teorema de Neyman-Pearson , teste de razão de verossimilhanças, de escore, de Wald Testes UMP, UMPU.
8. Testes Sequencias, Testes Invariantes.
9. Intervalos de Confiança.
Bibliografia:
1. CASELLA, G., E LEHMANN, E. L. Theory of Point Estimation. New York: Springer Verlag, 1998.
2. LEHMANN, E.L. Theory of Point Estimation. New York: John Wiley Sons, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics 2th. edn. 1998.
3. LEHMANN, E. L. ROMANO, J.P. Testing Statistical Hypotheses, Springer Texts in Statistics, 2010.
4. BICKEL, P. J., E DOKSUM, K. A. Mathematical Statistics, vol.1. New York: Prentice Hall, 2000.
5. COX, D. R. E HINKLEY, D,V. Theoretical Statistics. New York: Chapman Hall,1982.
6. LINDSEY, J. K. Parametric Statistical Inference. Oxford: Clarendon Press, 1995.
7. TANNER, M.A. Tools for statistical inference. New York: Springer- Verlag, 1996.
8. BERGER, J. O. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. New York: Springer Verlag, 1985. MIGON, H.S.,
9. GAMERMAN, D. Statistical inference: na integrated approach. New York: Arnold, 1999.
Área de Concentração:
Estatística