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EST803 - Inferência Bayesiana Avançada

Número de Créditos: 10 / Carga Horária: 150
Ementa:
1. A visão subjetivista da probabilidade.
2. Estatística Bayesiana em perspectiva.
3. Uma visão geral da Teoria Bayesiana.
4. O método Bayesiano, inferência e decisões, Probabilidades subjetivas, conceitos não subjetivos.
5. Distribuições à priori subjetivistas, Inferência e decisão: pontual, intervalo de credibilidade.
6. Métodos computacionais: quadratura Gaussiana, MCMC. Modelos dinâmicos.
Bibliografia:
1. BOX, G.E.P. and TIAO, G.C. Bayesian inference in statistical analysis, Reading, MA: Addison-Wesley, 1973.
2. HAGAN, A.O., ARNOULD, E. KENDALL. Advanced theory of statistics, Bayesian Inference., VOL. 23, 1994.
3. BERNARDO, J.M., SMITH, A.F.M. Bayesian theory. New York: John Wiley and Sons, 1993.
4. AITCHISON, J. DUNSMORE, I.R. Statistical prediction analysis. Cambridge : University Press, 1975.
5. BERGER, J.O. Statistical decision theory and bayesian analysis. New York: Springer-Verlad, 1985.
6. MIGON, H.S., GAMERMAN, D. Statistical inference: an integrated approach: New York: Arnold, 1999.
Área de Concentração:
Estatística