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Ano 2019

As dissertações podem ser encontradas no Repositório Institucional da UFSCar.

46. Título da dissertação: Ensaios sobre precificação de opções bivariadas via cópulas e modelos heterocedásticos: abordagem clássica e bayesiana
nome do aluno: Lucas Pereira Lopes
orientador: Vicente Garibay Cancho
data da defesa: 15/02/2019

47. Título da dissertação: Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados
nome do aluno: Alex de la Cruz Huayanay
orientador: Jorge Luis Bazán Guzmán
data da defesa: 22/02/2019

48. Título da dissertação: Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos
nome do aluno: Lucas Leite Cavalaro
orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira
data da defesa: 01/04/2019

49. Título da dissertação: Contribuições sobre o envelope simulado na análise de diagnóstico em modelos de regressão
nome do aluno: Victor Vinicius Fernandes
orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira
data da defesa: 30/04/2019

50. Título da dissertação: Modelos série de potência zero-modificado para séries temporais com dados de contagem
nome do aluno: Aimée Shirozono
orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho
data da defesa: 10/05/2019

51. Título da dissertação: Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa
nome do aluno: Tatyana Zabanova
orientador: Rafael Bassi Stern    
data da defesa: 14/05/2019

52. Título da dissertação: Inferência estatística e amostragem de redes complexas
nome do aluno: Andrey Luan Gomes Contel
orientador: Adriano Kamimura Suzuki    
data da defesa: 07/06/2019

53. Título da dissertação: Processo de Bernoulli correlacionado
nome do aluno: Ricardo de Carli Novaes
orientador: Renato Jacob Gava
data da defesa: 28/06/2019

54. Título da dissertação: A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0,1)
nome do aluno: Yury Rojas Benites
orientador: Vicente Garibay Cancho
data da defesa: 28/06/2019

55. Título da dissertação: Neural networks as na optmization tool for regression
Nome do aluno: Victor Azevedo Coscrato
orientador:  Rafael Izbicki
data da defesa: 02/09/2019