Egressos de Maestria PIPGEs - 2019

01. Lucas Pereira Lopes
Título da dissertação: Ensaios sobre precificação de opções bivariadas via cópulas e modelos heterocedásticos: abordagem clássica e bayesiana
Orientador: Vicente Garibay Cancho
Data da defesa: 15/02/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Coordenador em Aprendizado de Matemática e Ciência de Dados na PicPay e Doutorando no IME-USP
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Lattes

02. Alex de la Cruz Huayanay
Título da dissertação: Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados
Orientador: Jorge Luis Bazán Guzmán
Data da defesa: 22/02/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Doutorando no PIPGEs
Lattes

03. Lucas Leite Cavalaro
Título da dissertação: Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos
Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira
Data da defesa: 01/04/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Cientista de Dados no Banco Itaú-Unibanco
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04. Victor Vinicius Fernandes
Título da dissertação: Contribuições sobre o envelope simulado na análise de diagnóstico em modelos de regressão
Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira
Data da defesa: 30/04/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Analista de Engenharia Analítica na Serasa Experian
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05. Aimée Shirozono
Título da dissertação: Modelos série de potência zero-modificado para séries temporais com dados de contagem
Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho
Data da defesa: 10/05/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Analista no Santander
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06. Tatyana Zabanova
Título da dissertação: Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa
Orientador: Rafael Bassi Stern
Data da defesa: 14/05/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Cientista de Dados no Nubank
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07. Andrey Luan Gomes Contel
Título da dissertação: Inferência estatística e amostragem de redes complexas
Orientador: Adriano Kamimura Suzuki
Data da defesa: 07/06/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Analista de Risco Sênior no Banco Santander
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08. Ricardo de Carli Novaes
Título da dissertação: Processo de Bernoulli correlacionado
Orientador: Renato Jacob Gava
Data da defesa: 28/06/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Coordenador de Analytics na Quod
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09. Yury Rojas Benites
Título da dissertação: A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0,1)
Orientador: Vicente Garibay Cancho
Data da defesa: 28/06/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Professora Temporária na UNAJMA-Peru
Lattes

10. Victor Azevedo Coscrato
Título da dissertação: Neural networks as an optmization tool for regression
Orientador: Rafael Izbicki
Data da defesa: 02/09/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Doutorando na University College Cork
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11. Gabriela Cintra Raquel
Título da dissertação: Modelo Poisson Zero-Modificado com Efeito Aleatório para Dados Longitudinais
Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho
Data da defesa: 09/12/2019
Atividade atualizada em 06/2021: Cientista de Dados na Porto Seguro
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