29/03/2023 - Defesa de Mestrado - Mateus Piovesan Otto - Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
Data: 29/03/2023 - 18h
Formato: Remoto
Local: Videoconferência - link com o orientador
Nome do Aluno: Mateus Piovesan Otto
Título: Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
Orientador: Prof. Dr. Rafael Izbicki