20/09/2019 - Modelo geométrico de ordem k correlacionado - Palestrante: Roberta de Souza
SEMINÁRIO CONJUNTO UFSCAR/ICMC
Data e Horário:
20/09/2019 às 14h
Local:
Sala 43 do DEs-UFSCar
Título:
Modelo geométrico de ordem k correlacionado
Palestrante:
Roberta de Souza
Resumo:
Neste trabalho propomos a distribuição geométrica de ordem k corrrelacionada, k≥1, de parâmetros π e ρ; π ∈ (0,1), max{−1,−1−π/π} ≤ ρ <1, como uma extensão da generalização da distribuição geométrica proposta por Philippou & Muwafi (1980) e utilizando as idéias de Kolev et al. (2000) para generalizações de distribuições discretas provenientes de sequências de variáveis binárias. Sendo assim, é também uma releitura da distribuição geométrica de ordem k apresentada por Aki & Hirano (1993). Algumas propriedades da distribuição são demonstradas. Modelos de regressão foram desenvolvidos por ambos os métodos de estimação, clássico e Bayesiano. Estudos de dados simulados mostram o comportamento das distribuições e algumas propriedades dos estimadores. A principal motivação em propor este modelo, além de contribuir para generalizações de distribuições discretas, é a proposta de uma análise alternativa e ainda mais adequada para dados reais, pois considera-se o efeito da correlação individual existente pelo parâmetro ρ. Dois conjuntos de dados reais foram analisados, de pacientes com doença de aorta para avaliação da probabilidade de alta do paciente da UTI e de clientes de banco para avaliação da inadimplência em operações de crédito direto ao consumidor, verificando as associações de covariáveis e da correlação com o tempo de internação na UTI após procedimento cirúrgico como também com a probabilidade de atraso do pagamento da parcela pelo cliente inadimplente. Os ajustes dos modelos foram avaliados e análise de resíduos e de diagnóstico de influência ou divergência também é apresentada.