30/08/2019 - Uma construção de rede neural interpretável - Palestrante: Victor Azevedo Coscrato

SEMINÁRIO CONJUNTO UFSCAR/ICMC

Data e Horário:
30/08/2019 às 14h

Local:
Sala 43 do DEs-UFSCar

Título:
Uma construção de rede neural interpretável

Palestrante:
Victor Azevedo Coscrato

Resumo:
Conseguir explicar as predições dadas por um modelo preditivo é fundamental em diversas aplicações de aprendizado de máquinas. Contudo, a maior parte dos modelos de última geração que tem alto poder preditivo fornece predições difíceis de serem interpretadas. Assim, recentemente diversos interpretadores agnósticos como o LIME surgiram como uma solução para interpretar classificadores caixa-preta. Na prática, utilizar estes interpretadores é um processo lento, pois eles devem ser reajustos para cada nova unidade amostral de interesse. Neste trabalho, desenvolvemos um método de predição que é suficientemente complexo para fornecer boas predições, e ao mesmo tempo fácil de ser interpretado sem a necessidade de um interpretador dedicado. Nossa abordagem consiste em utilizar uma rede neural com uma arquitetura localmente linear e que, portanto, fornece predições que podem ser facilmente explicadas. Mostramos exemplos nos quais essa rede de fato leva a boas explicaçãos para suas predições, além de também possuir poder preditivo comparável a diversos métodos de aprendizado supervisionado que são estado da arte. (Trabalho conjunto com Tiago Botari, Marco Inácio e Rafael Izbicki).