12/09/25 - Seminário do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP

Na sexta-feira, 12 de Setembro às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.

Nome: Rafaela Miglinski Lucca e Riquelme Santos (PIPGEs)

Resumo: Nesta apresentação, detalharemos a jornada de desenvolvimento do GlassSight, uma solução de IA premiada, concebida durante o desafio de dados Hackixaba, realizado no 69° RBras e 21° SEAGRO. Apresentaremos um estudo de caso focado na metodologia da nossa abordagem para a análise de rachaduras em para-brisas, que emprega um modelo de Deep Learning (YOLO) para a extração de um vetor de atributos a partir de dados de imagem, seguido por um modelo de Regressão Logística para a tarefa de classificação binária, indicando se o componente necessita de reparo ou troca. Além disso, relataremos os desafios práticos enfrentados durante a competição e as decisões-chave de modelagem que guiaram o projeto, oferecendo uma perspectiva sobre a aplicação de métodos estatísticos sob requisitos industriais. Finalmente, discutiremos o aspecto crucial da comunicação, abordando estratégias para traduzir a complexidade de um modelo técnico em uma proposta de valor convincente, efetivamente "vendendo" a solução de dados.

Breve biografia Rafaela: Atualmente, estou cursando Mestrado em Estatística no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar-USP (PIPGEs), com dissertação intitulada "Estudos de redes de interação de dados genômicos". Possuo graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e estou cursando Engenharia da Computação na Universidade Internacional UNINTER.