20/03/26 - Seminário do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP

Nome: Átila Prates Correia (PIPGEs – UFSCar/USP)

Título: Modelos Skew-Normal Matriciais com Censura Intervalar e Dados Faltantes

Resumo: Dados de dupla entrada surgem naturalmente em diversas aplicações e são frequentemente organizados na forma de matrizes, o que permite modelar de maneira parsimoniosa a dependência matricial entre linhas e colunas. Em muitas situações práticas, porém, as observações podem estar sujeitas a censura intervalar ou conter dados faltantes, por exemplo devido a limites de detecção em medições ambientais. Quando esses aspectos são ignorados, a inferência pode tornar-se enviesada, especialmente na presença de assimetria nos dados. Neste seminário apresentamos os Modelos Matriciais Skew-Normal com Censura Intervalar e Dados Faltantes (MVSNC). Nesse modelo, cada entrada da matriz latente Xᵢ é representada como um valor exato ou como um intervalo [L, U], o que permite tratar de forma unificada observações censuradas e ausências de dados, estas últimas representadas por intervalos infinitos. A estimação dos parâmetros é realizada por meio de um algoritmo ECM hierárquico com variáveis latentes. Estudos de simulação e uma aplicação a dados ambientais da baía de Chesapeake mostram que a abordagem proposta melhora a recuperação dos parâmetros e o ajuste do modelo ao considerar simultaneamente dependência matricial, assimetria e informação parcial nas observações.

Local: Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos)

Todos são bem-vindos!